Syntactic parsing of unrestricted Spanish text

This research focusses on the syntactical parsing of morphologycal tagged corpora. A proposal for a corpus oriented Spanish grammar is presented in this document. This work has been developed in the framework of the ITEM project and its main goal is to provide multilingual background for information extraction and retrieval tasks. The main goal of Tacat analyser is to provide a way of obtaining large amounts of bracketed and parsed corpora, both general land specific domain. Tacat uses context free grammars and has as input following categories of Parole specification.The incremental methodology that we use allows us to recognise different levels of complexity in the analysis and to produce compatible outputs of all the grammars.Postprint (published version

Verb similarity: comparing corpus and psycholinguistic data

Similarity, which plays a key role in fields like cognitive science, psycholinguistics and natural language processing, is a broad and multifaceted concept. In this work we analyse how two approaches that belong to different perspectives, the corpus view and the psycholinguistic view, articulate similarity between verb senses in Spanish. Specifically, we compare the similarity between verb senses based on their argument structure, which is captured through semantic roles, with their similarity defined by word associations. We address the question of whether verb argument structure, which reflects the expression of the events, and word associations, which are related to the speakers' organization of the mental lexicon, shape similarity between verbs in a congruent manner, a topic which has not been explored previously. While we find significant correlations between verb sense similarities obtained from these two approaches, our findings also highlight some discrepancies between them and the importance of the degree of abstraction of the corpus annotation and psycholinguistic representations.La similitud, que desempeña un papel clave en campos como la ciencia cognitiva, la psicolingüística y el procesamiento del lenguaje natural, es un concepto amplio y multifacético. En este trabajo analizamos cómo dos enfoques que pertenecen a diferentes perspectivas, la visión del corpus y la visión psicolingüística, articulan la semejanza entre los sentidos verbales en español. Específicamente, comparamos la similitud entre los sentidos verbales basados en su estructura argumental, que se capta a través de roles semánticos, con su similitud definida por las asociaciones de palabras. Abordamos la cuestión de si la estructura del argumento verbal, que refleja la expresión de los acontecimientos, y las asociaciones de palabras, que están relacionadas con la organización de los hablantes del léxico mental, forman similitud entre los verbos de una manera congruente, un tema que no ha sido explorado previamente. Mientras que encontramos correlaciones significativas entre las similitudes de los sentidos verbales obtenidas de estos dos enfoques, nuestros hallazgos también resaltan algunas discrepancias entre ellos y la importancia del grado de abstracción de la anotación del corpus y las representaciones psicolingüísticas.La similitud, que exerceix un paper clau en camps com la ciència cognitiva, la psicolingüística i el processament del llenguatge natural, és un concepte ampli i multifacètic. En aquest treball analitzem com dos enfocaments que pertanyen a diferents perspectives, la visió del corpus i la visió psicolingüística, articulen la semblança entre els sentits verbals en espanyol. Específicament, comparem la similitud entre els sentits verbals basats en la seva estructura argumental, que es capta a través de rols semàntics, amb la seva similitud definida per les associacions de paraules. Abordem la qüestió de si l'estructura de l'argument verbal, que reflecteix l'expressió dels esdeveniments, i les associacions de paraules, que estan relacionades amb l'organització dels parlants del lèxic mental, formen similitud entre els verbs d'una manera congruent, un tema que no ha estat explorat prèviament. Mentre que trobem correlacions significatives entre les similituds dels sentits verbals obtingudes d'aquests dos enfocaments, les nostres troballes també ressalten algunes discrepàncies entre ells i la importància del grau d'abstracció de l'anotació del corpus i les representacions psicolingüístiques

Desambiguación Verbal Automática: un estudio sobre el rendimiento de la información semántica argumental

Una de las tareas fundamentales para la resolución de la ambigüedad en el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural es la Desambiguación Semántica Automática; especialmente la tarea específica de Desambiguación Verbal Automática (DVA). En la presente investigación se lleva a cabo una tarea experimental con la finalidad de comprobar la viabilidad de una aproximación a la DVA basada en la información semántica de los argumentos verbales. Los buenos resultados obtenidos indicarían la necesidad de tener en cuenta este tipo de información en futuras propuestas de DVA

Verb Sense Disambiguation: a study about the performance of argumental semantic information

Una de las tareas fundamentales para la resolución de la ambigüedad en el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural es la Desambiguación Semántica Automática; especialmente la tarea específica de Desambiguación Verbal Automática (DVA). En la presente investigación se lleva a cabo una tarea experimental con la finalidad de comprobar la viabilidad de una aproximación a la DVA basada en la información semántica de los argumentos verbales. Los buenos resultados obtenidos indicarían la necesidad de tener en cuenta este tipo de información en futuras propuestas de DVA.One of the key tasks for resolving the ambiguity in the field of Natural Language Processing is Word Sense Disambiguation; especially the specific task of Verb Sense Disambiguation (VSD). In the present study an experimental task is performed in order to test the feasibility of an approach to VSD based on semantic information about verbal arguments. The good results obtained indicate the need to take into account this information in future proposals for VSD.Esta investigación se ha llevado a cabo gracias al proyecto ReTeLe (TIN 2015-68955-REDT)

Perífrasis incoativas: aproximación cognitiva y estudio de corpus

L’objectiu d’aquest article és investigar l’estructura eventiva i la coerció aspectual en els predicats verbals que incorporen perífrasis de fase inicial o incoatives. D’una banda, es presenta l’anàlisi teòrica i la representació d’aquest tipus de perífrasi des del marc de la lingüística cognitiva. D’altra banda, es realitza un estudi empíric per observar el comportament de les perífrasis incoatives en un corpus real de la llengua. Els resultats indiquen que les perífrasis incoatives mostren preferències estadísticament significatives en la selecció de la classe aspectual del verb amb el qual coapareixen. A més, les dades demostren que les perífrasis incoatives estudiades no són sinònimes, sinó que apliquen diferents graus de preferències sobre la classe eventiva del verb infinitiu

Evaluación de analizadores de constituyentes y de dependencias

El presente trabajo muestra la evaluación cuantitativa y cualitativa de un grupo de analizadores de constituyentes y de dependencias con el objetivo de ser usados en el desarrollo de una métrica automática basada en conocimiento para evaluar la salida de sistemas de traducción automática. Primero se describe la metodología seguida en ambos tipos de evaluación y a continuación se muestran los resultados obtenidos y las conclusiones alcanzadas.This work presents the quantitative and qualitative evaluation of a set of both constituency and dependency parsers which are to be used in the development of a knowledge-based automatic MT metric. Firstly, the methodology used in both types of evaluation is described; secondly, we show the results obtained, and finally we draw some conclusions.This work has been funded by the Spanish Government project KNOW, TIN2009-14715-C0403

Constituency and Dependency Parsers Evaluation

This work presents the quantitative and qualitative evaluation of a set of both constituency and dependency parsers which are to be used in the development of a knowledgebased automatic MT metric. Firstly, the methodology used in both types of evaluation is described; secondly, we show the results obtained, and finally we draw some conclusions

Features and classes of the event structure: towards a computational representation

La investigación que actualmente se está llevando a cabo en el área del procesamiento del lenguaje natural está todavía lejos de conseguir niveles profundos de comprensión del lenguaje. Para poder construir sistemas inteligentes que traten con la representación del significado, es necesario en el ámbito de las tecnologías del lenguaje, la creación de recursos semánticos de amplia cobertura. El objetivo principal de nuestra investigación es el establecimiento de clases para la representación eventiva en un sistema computacional. La unidad básica de representación es el rasgo, concretamente hemos considerado cuatro rasgos: dinamicidad, telicidad, duración y gradualidad. A partir de la combinación de estos rasgos semánticos hemos establecido un conjunto de clases eventivas que nos permite caracterizar el comportamiento verbal. Para establecer estas clases hemos tenido en cuenta los posibles cambios eventivos que puede sufrir una unidad verbal según el contexto, representando así la composicionalidad del significado eventivo. Por ello hemos considerado la prototipicidad de los sentidos verbales, y la sensibilidad de las diferentes clases al contexto. El total de clases definidas se clasifica en dos grupos, las clases simples: estados, procesos y puntos, cuya combinación da lugar a las clases complejas: culminaciones, realizaciones y graduales.Research currently being conducted in the area of Natural Language Processing is still far from achieving deep levels of understanding of language. To build intelligent systems that deal with the representation of meaning, it is necessary in the field of language technologies, to create wide coverage semantic resources. The main goal of our research is the establishment of classes for representing events in a computational system. The basic unit of representation is the feature; we have considered four specific features: dynamism, telicity, duration and gradual change. From the combination of these semantic features we have established a set of event classes that allows us to characterize verbal behavior. To establish these classes we took into account possible event changes that a verbal unit may suffer because of the context, thus representing the compositionality of event meaning. Therefore we have considered the prototypicity of verbal senses, and the sensitivity of the different classes to the context. The total number of defined classes is classified into two groups, simple classes: states, processes and points, the combination of which gives rise to the complex classes: culminations, accomplishments and graduals